Awonder Liang om schack, statistik och AI-användning

I en intervju från januari 2026 berättar schackunderbarnet Awonder Liang om sin resa från tonårssensation till elitspelare, samtidigt som han studerar ekonomi och tillämpad matematik. Liang, som är rankad som nummer 25 i världen, menar att elitschack inte nödvändigtvis kräver att man offrar ett normalt liv – enligt honom finns det fortfarande stora förbättringsmöjligheter i den låga 2700-nivån genom att fokusera på grunderna och göra det man tycker om.
Han jämför sin arbetsinsats med indiska och uzbekiska toppspelare, som han menar både är mer talangfulla och lägger ner betydligt mer tid med hjälp av tränarteam.
I intervjun diskuterar Liang även hur hans bakgrund inom beteendeekonomi och statistik påverkar hans syn på variation och ratingoptimering, sin beundran för ”gamblermentaliteten” hos spelare som Gukesh och Arjun, samt sin pragmatiska användning av AI-motorer som ett verktyg för att accelerera lärandet snarare än som en krycka. Liang uppger också att han av tradition presterar bäst under jämna år.

Källa: ChessBase India, publicerad 2 september 2026 · Originalartikeln