Hassabis jämför Deep Blue och AlphaZero

AI-forskaren och Nobelpristagaren Demis Hassabis beskriver i en 15-minuters video på chessbase.com hur tidiga AI-system som IBM:s Deep Blue besegrade världsmästare i schack genom hårdkodad kunskap. Programmerare samarbetade med schackstormästare för att extrahera deras strategier och koda in dem som strikta regler, medan systemet självt varken tänkte eller förstod spelet – det använde enorm datorkraft för att mekaniskt tillämpa reglerna. Deep Blue kunde enligt Hassabis inte ens spela ett enklare spel som tre i rad, trots att det slagit en världsmästare i schack.

Hassabis team valde en annan väg med AlphaZero, ett lärande neuralt nätverk som bara utgick från spelets regler. Systemet spelade stora mängder mot sig själv och byggde upp sin egen kunskap genom denna självträning, till skillnad från Deep Blues hårdkodade expertsystem.

Källa: ChessBase, publicerad 28 augusti 2026 · Originalartikeln · Bearbetad med hjälp av claude.ai